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Le projet de modélisation de la nutrition équine de Mad Barn à l’Université de Guelph est en cours, grâce à l’obtention de plusieurs subventions de recherche visant à égaler notre investissement initial.
Il existe actuellement de grandes lacunes dans la recherche disponible sur les besoins nutritionnels des chevaux. L’objectif de notre programme de recherche est de mieux comprendre la dynamique des nutriments chez les chevaux et d’utiliser des techniques de modélisation avancées pour formuler des pratiques alimentaires optimales.
Cet objectif nécessite de rassembler des chercheurs issus de plusieurs domaines d’expertise dont la science équine, la modélisation, la nutrition, le métabolisme et la programmation informatique.
Notre équipe
La Dre Jennifer Ellis, professeure adjointe en modélisation des systèmes animaux à l’Université de Guelph, dirige notre équipe de recherche.
Pour soutenir son travail avec Mad Barn, la Dre Ellis s’est récemment vue décerner le prix Early Career Researcher par la Livestock Research Innovation Corporation – une organisation qui soutient la recherche agricole en Ontario, Canada.
Mad Barn a également reçu un financement équivalent de la part de Mitacs – un organisme de subvention canadien qui soutient les partenariats entre le monde universitaire et l’industrie.
Grâce à ce financement, nous sommes en mesure d’accueillir deux chercheurs associés titulaires de diplômes avancés en biologie animale au sein de notre équipe, ainsi que plusieurs étudiants d’été de premier cycle.
Nos chercheurs postdoctoraux possèdent des connaissances approfondies en nutrition ainsi que des compétences clés pour mettre en place ce modèle.
Dre Emily Leishman, Ph.D. – ses recherches antérieures ont adopté une approche multidisciplinaire combinant physiologie, bien-être et génétique pour comprendre comment divers animaux réagissent différemment au stress.
Elle travaille actuellement à l’évaluation des modèles de nutrition et de métabolisme existants pour les utiliser comme point de départ pour le développement d’un modèle pour les chevaux.
Son expérience antérieure en modélisation de données et en programmation informatique constitue un atout important pour ce projet.
La Dre Cara Cargo-Froom, Ph.D. à l’Université de Guelph rejoindra notre équipe de recherche en tant que chercheuse postdoctorale à l’automne 2022.
Ses recherches ont porté sur la caractérisation de l’impact de la transformation des aliments sur le profil nutritionnel des sources de protéines courantes.
Elle utilisera ces compétences pour évaluer la littérature existante sur la caractérisation des aliments et réaliser des études de digestibilité in vitro imitant la digestion équine afin de fournir des données manquantes pour le modèle de digestion équine.
Aperçu de la recherche
L’objectif principal du projet de Mad Barn est de compiler des données sur la digestion et le métabolisme équins dans un modèle mécaniste du métabolisme des nutriments post-absorption chez les chevaux adultes.
Nous poursuivrons également nos propres essais de recherche in vitro et in vivo pour recueillir des données primaires qui éclaireront le développement du modèle.
Le développement de modèles nutritionnels robustes a déjà été réalisé pour les principales espèces d’élevage (vaches, porcs et poulets). Chez ces espèces, les modèles permettent une alimentation précise pour atteindre les objectifs de performance.
Jusqu’à présent, de telles démarches dans le secteur équin ont reçu un financement de recherche moindre. Les outils dont nous disposons actuellement pour la formulation des régimes alimentaires chez les chevaux sont relativement élémentaires par rapport à ceux disponibles pour d’autres espèces.
Cela limite la capacité du secteur équin à aborder des défis complexes tels que les interactions entre la nutrition équine, la gestion, la santé et le bien-être.
Malheureusement, cela signifie également que de nombreux régimes alimentaires équins ne sont pas bien équilibrés et ne contribuent pas de manière optimale au bien-être du cheval.
Par exemple, dans notre analyse de 6 515 programmes alimentaires de 2021, nous avons constaté que la grande majorité des régimes alimentaires équins fournissaient un surplus d’énergie (à 84,5 % au-dessus des besoins) et de protéines (à 97,9 % au-dessus des besoins).
La suralimentation peut entraîner une prise de poids, des dysfonctionnements métaboliques et des affections douloureuses telles que des ulcères et la laminite. Il existe également des implications négatives pour le bien-être équin et l’impact environnemental.
La construction d’un modèle de nutrition mécaniste améliorera notre compréhension de la manière dont ces processus sont influencés par le régime alimentaire et l’état physiologique afin que nous puissions formuler de meilleures recommandations alimentaires personnalisées.
Éventuellement, ce modèle sera adapté pour créer un outil numérique de formulation de régime facile d’utilisation et accessible à tous les propriétaires de chevaux ainsi qu’aux nutritionnistes équins.
Notre modèle de nutrition équine accélérera également les futures recherches afin que nous puissions continuer à améliorer notre compréhension des processus métaboliques et des troubles associés, réduire les déchets en nous concentrant sur une alimentation de précision et soutenir le développement de nouveaux produits et services pour l’industrie équine.
